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Soit un réseau de neurones doté de 4 entrées. La couche suivante (première couche cachée) est faite de 10 neurones. Quel est le nombre maximum de connexions qui peuvent exister entre ces 2 couches?
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En deep learning, le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'adéquation du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.1
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La validation croisée est une technique utilisée pour évaluer les modèles DL (deep learning) (et les modèles ML en général). La méthode consiste à entraîner plusieurs modèles sur des sous-ensembles des données d'entrée et à les évaluer sur le sous-ensemble complémentaire de ces mêmes données. Elle vise à éviter le surapprentissage.1
Quel type de réseau de neurones est le meilleur pour le traitement d'images?